深圳机场日均
1200架次飞机的有序起降，
背后是航班排序算法系统
带来的智慧决策；
光明科学城合成生物大设施内
各式自动化设备协同操作，
离不开数智化系统的支撑。
而这些AI应用领域的案例，
都出自深圳微品致远
信息科技有限公司
（简称“微品致远”）
走进微品致远，首先映入眼帘的是一面荣誉墙，密密麻麻摆满了各类荣誉牌匾，其中不乏专精特新“小巨人”企业、国家规划布局重点软件企业、广东省产业大数据及人工智能工程技术中心等国家级、省级荣誉。
微品致远董事长周洪峰说，这是企业创业十年的技术沉淀，也是企业发展的最大底气。
微品致远成立于2014年，企业基于自研大模型MaaS底座平台，面向政务、生物制药、融合通信等领域提供行业智能体产品和解决方案，已经落地多个标杆客户，成为AI Agent（行业智能体）领域的领军企业。
政策配套到位企业很安心
创业之初，周洪峰团队瞄准的方向是社交电商，做了一年后，周洪峰发现，创始团队多数都是从中兴、华为等“大厂”出来，做企业市场（To B）的基因更强一些。于是，微品致远开始调整方向，依靠企业算法技术，主要做企业市场，迅速打开局面。
今年初，网络热议“长期主义”等话题，周洪峰说，“我作为一名创业超过10年的从业者，亲身经历还是比较有说服力的。深圳非常懂得如何培育企业，并且很有耐心。”周洪峰介绍，2015年企业初创不久，便拿到政府850万元创业扶持资金，“政府这笔战略投资非常有耐心，陪着微品致远成长，对企业发展起到关键作用。”
“深圳在帮助企业创新创业上有一套完整支撑体系，企业发展到哪一步都有政策配套到位，这让企业感觉很安心。”周洪峰说，深圳的扶持企业配套政策在不同时代有不同侧重。这几年处于人工智能爆发期，深圳也率先提出建设人工智能先锋城市，加快培育壮大人工智能等“20+8”战略性新兴产业集群和未来产业，这些让企业感觉到政府懂得与时俱进，思路清晰。
自研智能体赋能传统产业
从移动互联网时代到如今的人工智能时代，微品致远十年磨一剑，稳步壮大，已经成为国内领先行业智能体企业。
微品致远的产品主要分为三大类，第一类是为客户搭建数据平台，第二类是数据应用，通过开发软件应用帮助客户更好分析数据。第三类是AI智能体管理平台，经过多年研发积累，微品致远自研多个行业智能体，赋能传统产业，提供全栈式AI服务。
以深圳机场航班排序算法系统为例，微品致远和深圳机场合作，采用深度学习算法，引入大数据和人工智能等先进技术的新一代航班排序算法系统，让深圳机场航班准点起飞率提升了3%-5%。
周洪峰介绍，新算法系统首次提出算法策略降率，使系统的通用性更强、灵活性更高，效果非常明显。周洪峰表示，别小看3%-5%的准点起飞提升率，这意味着平均每天可为机场减少几十架次延误航班，对提升旅客体验、机场运营收益都有突出价值。
人工智能如何赋能千行万业？周洪峰认为，关键是要结合机构大模型的能力落地到细分场景中，微品致远的优势和主攻市场也正在此。
周洪峰和他的团队对企业发展充满信心，他说，“目前公司处于稳健发展期，未来3-5年有望保持20%-30%的稳健增长。扎根深圳热土，有信心也期待在未来5年内成为行业垂类大模型研发和商业化的主力军。”
来源 / 深圳特区报
排版 / 阳楚晗
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